diabetes-onset-detection:使用网格搜索，Keras模型，scikit学习，辍学正则化和最佳超参数检测糖尿病-源码

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糖尿病发作检测 @machinelearning{han2021cs, title={Diabetes Onset Detection using Keras Model}, author={Nguyen, Han}, year={2021}, associate={Personal Project} } 简要描述;简介该项目是一个基于机器学习的应用程序，通过Keras模型和寻找最佳超参数的训练方法（使用网格搜索和scikit-learn并优化神经元数量）来预测个人是否患有糖尿病。有关更多详细信息，请参阅《我学到的是在这个项目中，我利用自己的知识来构建Keras模型，以及对参数的不同更新（从学习率，辍学，激活，神经元初始化），以了解哪种方法可以产生最佳的准确性。我还了解到，使用此模型，训练精度非常高；但是，测试精度略低于80％。这意味着我们在误报和误报方面

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