diabetes-onset-detection:使用网格搜索，Keras模型，scikit学习，辍学正则化和最佳超参数检测糖尿病-源码
糖尿病发作检测
@machinelearning{han2021cs,
title={Diabetes Onset Detection using Keras Model},
author={Nguyen, Han},
year={2021},
associate={Personal Project}
}
简要描述;简介
该项目是一个基于机器学习的应用程序，通过Keras模型和寻找最佳超参数的训练方法（使用网格搜索和scikit-learn并优化神经元数量）来预测个人是否患有糖尿病。
有关更多详细信息，请参阅《
我学到的是
在这个项目中，我利用自己的知识来构建Keras模型，以及对参数的不同更新（从学习率，辍学，激活，神经元初始化），以了解哪种方法可以产生最佳的准确性。 我还了解到，使用此模型，训练精度非常高； 但是，测试精度略低于80％。 这意味着我们在误报和误报方面
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资源详情
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