spike-time-dependent-plasticity:尖峰神经网络根据神经尖峰的时间发生可塑性变化 (MATLAB)-源码

尖峰时间依赖性可塑性 该程序在突触后放电之前出现突触前尖峰时增强相关突触权重，并在突触后放电后出现突触前尖峰时减弱相关突触权重。 如果突触前和突触后尖峰时间之间的差异幅度很小，则突触权重修改量最大，并且随着差异变大而呈指数减小。 如果两个连接的神经元的尖峰时间差异大于 20 毫秒，则不会发生任何修改。 改变突触功效的功能基于 Song S.、Miller KD 和 Abbott LF 的生物学模型“通过尖峰时间依赖的突触可塑性进行竞争性赫布学习”，Nature Neuroscience vol. 3，没有。 9, pp. 919-926, 2000。该机制基于以下想法。 突触后放电之后的突触前动作电位不太可能完全影响突触后放电（尤其是在紧随其后的情况下），但合乎逻辑的是，突触后放电之前的突触前动作电位在导致突触后尖峰（尤其是更早一点）。 该程序不会创建或消除突触连接，它只是修改现有的突触权