rank_distill:排名蒸馏的PyTorch实现

上传者: 42131728 | 上传时间: 2022-07-19 23:27:34 | 文件大小: 62.23MB | 文件类型: ZIP
排名蒸馏 排名蒸馏的PyTorch实现: ,唐嘉喜和王珂,KDD '18 要求 Python 2或3 脾气暴躁的 科学 用法 训练学生模型(Model-S) 运行d=50 python train_caser.py以获得学生模型的性能。 完成后,我们会将模型保存在文件夹检查点/ 培训教师模型(Model-T) 使用d=100运行python train_caser.py以获取教师模型的性能。 完成后,我们会将模型保存在文件夹检查点/ 通过分级蒸馏训练学生模型(Model-RD) 使用d=100运行python train_caser.py以获得训练有素的教师模型。 完成后,我们将教师模型保存在文件夹检查点/ (您也可以跳过此步骤,因为checkpoint / gowalla-caser-dim = 100.pth.tar中有一个) 运行python distill_ca

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