Churn_predictions
电信客户流失分析：EDA和分类模型
安德鲁·科尔
请参考下面的链接以获取详细的博客文章，以分析整个过程：
探索性数据分析： :
建立Logistic回归模型： ：
项目概况
在商业世界中，客户为王。 了解客户至关重要，了解他们的行为模式会导致非常有影响力的业务决策。 客户流失率是商业客户离开商业业务/平台并将其资金转移到其他地方的比率，而了解潜在的客户模式将极大地影响企业保留其客户的能力。 作为试图进入专业领域的数据研究人员，我认为有必要更好地了解这些流失数据功能的外观以及如何使用它们来了解客户。
在该存储库中，我将利用电信公司（Telco）的客户数据集执行非常详细的探索性数据分析，以深入了解我们数据中存在的任何模式或趋势。 其次，我将处理数据并建立一系列二进制结果分类模型，这些模型将试图有效地预测客户是否会从电信平台流失。
数据
数据来自Kaggle（ ）。 我们的数据集
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资源详情
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