FacialClassifier:计算机视觉网络应用程序，用于预测图像中所有个人的年龄，种族和性别。 在VGGFace2和UTKFace数据集上使用PyTorch进行了训练-源码

面部分类器 计算机视觉网络应用程序，用于预测图像中所有个人的年龄，种族和性别 在所有三个因变量上均达到85％的平均准确度 在PyTorch中构建和训练的CNN模型 用Flask Python后端和Bootstrap前端开发 对自己进行测试！ 在本地运行网站 此面部分类器在Python 3.7上运行 首先克隆仓库： git clone https://github.com/danielzgsilva 导航到项目的根目录并安装依赖项，如下所示： pip install -r requirements.txt 使用以下命令运行该应用程序： python app.py 然后，该项目将在端口5555上本地服务： http://localhost:5555/ 型号详情 底层的卷积神经网络使用经过VGGFace2训练的预先训练的挤压和激发网络（SENet） 曹琼，等。 “ Vggface2：用