MRI-alzheimers-classification-OASIS1-:使用从MRI图像中提取的特征预测痴呆阶段； 基于OASIS1数据集-源码
使用大脑的MRI图像预测痴呆阶段
概括
我们使用神经网络来预测痴呆阶段，其依据是：
相对于头部大小的大脑体积（从MRI图像中提取的特征）
性别
教育程度
对测试集的预测约为60％
NN体系结构的唯一理由是使其相对简单。 优化器的学习率降低了，因为它一开始学习速度太快（精度曲线太陡了）。
另外，在进行建模之前，我们进行了简单的探索性数据分析。
未来的工作
一个有趣的项目是对原始数据执行全面的CNN。
一个有趣的一次性项目将是查看纵向数据集，以预测现在没有痴呆的患者是否将来会发展为痴呆症。
数据
数据来自。 也可以从获得。
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