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心脏疾病预测因子 根据疾病预防控制中心（CDC）的报告，心脏病是美国的主要死亡原因。 如果我们在心脏病变得严重之前就尝试诊断，那岂不是很棒吗？ 我的模型根据患者的医疗报告预测患者是否患有心脏病。 下载数据集 此数据集来自UCI机器学习，可在此处下载： : 数据集细节 在数据中，将为您提供几个属性： 年龄 性别 胸痛类型（4个值） 静息血压 血清胆固醇，mg / dl 空腹血糖> 120 mg / dl 静息心电图结果（值0、1、2） 达到最大心率 运动性心绞痛 oldpeak =运动引起的相对于休息的ST抑郁 最高运动ST段的斜率 萤光显色的主要血管数目（0-3） thal：3 =正常； 6 =固定缺陷； 7 =可逆缺陷 算法 这是一个分类问题（二进制分类），其结果可以解释为0和1（0 =无心脏病，1 =有心脏病）。 我使用了两种方法：使用Keras的和。 我的神经网络涉及