NYC-Taxi-Demand-Prediction:预测纽约市未来10分钟内黄色出租车的出租车需求-源码
纽约出租车需求预测
预测纽约市未来10分钟内黄色出租车的出租车需求。
这款python笔记本将使用出租车和豪华轿车委员会提供的用于黄色出租车的数据来开发机器学习模型，以预测纽约黄色出租车的出租车需求。 基于这些数据，机器学习模型可以预测10分钟内出租车的取货需求。 在这个python笔记本中，已经训练了不同的机器学习模型，并测试了准确性。
资料总览
接送日期/时间
接送地点
旅行距离，
逐项列出的票价
费率类型
付款方式
驾驶员报告的乘客人数
首先使用给定的数据，我们将进行数据清理并将数据转换为所需的格式。
为了将纽约市划分为区域，以便可以进行区域虎钳的预测，我们将使用K-means算法。
功能重要性是任何机器学习问题的重要组成部分。 在这里，我们将通过一次生成具有比率和先前值的特征（t-1）来使用低于基线的模型，并计算平均绝对百分比误差。
移动平均线
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