Predict-House-Prices:使用Kaggle的Ames Housing数据集预测房价的回归模型-源码

上传者: 42131352 | 上传时间: 2021-09-23 20:13:50 | 文件大小: 6.53MB | 文件类型: ZIP
深度预测房价EDA 在该项目中,使用Kaggle's competition数据集。 在此过程中,我们将经历: 使用IQR和z-score方法去除异常值 可视化categorical变量和continuous变量 如何处理string dtype列以构建machine learning model 处理missing价值 入门 该可在Kaggle上使用,可在创建该笔记本的相同环境中使用,即使用所使用的相同版本的软件包等。 发现 要了解EDA阶段的发现,请进入 机器学习模型 学习曲线 RMS和R2分数 根据实际值可视化我们的预测 执照

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