machin:专为PyTorch设计的强化学习库（框架），实现了DQN，DDPG，A2C，PPO，SAC，MADDPG，A3C，APEX，IMPALA ..-源码
可读，可重用，可扩展
Machin是为pytorch设计的增强库。
支持的型号
任何事物，包括循环网络。
支持的算法
当前，Machin已实现以下算法，该列表仍在增长：
单代理算法：
多主体算法：
大规模并行算法：
增强功能：
支持的算法：
进化策略
基于模型的方法
特征
1.可读
与其他强化学习库（例如著名的 ， 和。 Machin尝试仅提供RL算法的简单明了的实现。
Machin中的所有算法均以最小的抽象设计，并具有非常详细的文档以及各种有用的教程。
2.可重复使用
Machin采用与pytorch类似的方法，将算法和数据结构封装在自己的类中。 用户无需设置一系列data collectors ， trainers ， runners ， samplers ...即可使用它们，只需导入即可。
模型上的唯一限制是它们的输入/输出格式，但是，这些限制很小，可以轻松地使算法适
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 252 个子文件 1.54MB ） machin:专为PyTorch设计的强化学习库（框架），实现了DQN，DDPG，A2C，PPO，SAC，MADDPG，A3C，APEX，IMPALA ..-源码","children":[{"title":"setup.py <span style='color:#111;'> 2.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bug_report.md <span style='color:#111;'> 834B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"alternation.md <span style='color:#111;'> 377B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"feature_request.md <span style='color:#111;'> 613B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- Elsevier爱思唯尔的word模板.zip
- 多尺度模糊熵matlab代码
- latex做中文ppt模板
- java解析cobol数据
- Adams-绳索轨道-双绳索轨道-四轮悬挂机器人运动建模仿真实例说明及对应图.zip
- jsp网上购物系统源代码（金尚商城）完整版
- java使用HttpClient通过url下载文件到本地
- 基于AdaBoost算法的人脸检测(北京大学,赵楠)
- 密钥管理系统
- Devexpress Patch 17.2 三种方法破解
- 报纸排版模板
- WinCC_V7.5系统手册-中文.pdf
- 数据分析师八大能力培养 Part8.总结汇报能力.pdf
- UISpy.exe.zip
- XilinxSpartan上实现31条MIPS指令流水线CPU
- 东南大学软件工程设计报告
- B样条曲线绘制图案--一个计算机图形学的课程设计！！
- 四川大学信息安全产品开发实践实验报告
- android完整项目
- win10可用BurpSuiteFree
- 用Bresenham算法画任意斜率的线
- MyEclipse 10.5破解补丁（免费）
- ucos-ii全部源代码
- SYN480R-315M无线接收芯片
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明