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上传时间: 2021-12-07 19:40:51
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文件大小: 677KB
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文件类型: -
零生产
不建议按如下所示部署生产模型。 这只是一个快速入门的端到端示例。
本指南向您展示如何:
建立一个可预测纽约市Airbnb价格的深度神经网络(使用scikit-learn和Keras)
建立一个REST API,根据模型预测价格(使用Flask和gunicorn)
在Google App Engine上将模型部署到生产环境
快速开始
要求:
Python 3.7
Google Cloud Engine帐户
克隆此存储库:
git clone git@github.com:curiousily/End-to-End-Machine-Learning-with-Keras.gi