deep-head-pose：使用PyTorch进行深度学习的头部姿势估计-源码
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Hopenet是一个准确且易于使用的头部姿势估计网络。 在300W-LP数据集上对模型进行了训练，并在具有良好定性性能的真实数据上进行了测试。
有关方法和定量结果的详细信息，请查看CVPR Workshop。
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要使用，请安装和 （用于视频）-我相信，除了numpy之类的常用库之外，您只需要这些即可。 您需要一个GPU才能运行Hopenet（目前）。
要使用dlib人脸检测在视频上进行测试（头部中心会跳动）：
python code/test_on_video_dlib.py --snapshot PATH_OF_SNAPSHOT --face_model PATH
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