个性分类器：使用机器学习算法和精心选择的面部特征来精确确定一个人的个性-源码

人格分类器 该项目结合了机器学习算法和精心选择的面部特征来精确确定一个人的性格。 先决条件 该项目假定您具有Python及其数据科学库（包括Numpy，Keras，Tensorflow和Pandas）的高级知识的中级知识。 此外，有关CNN的知识以及对象检测算法将如何有用也很有帮助。 依存关系 Python：> 3.7 Tensorflow：> 2.4 熊猫：> 1.2 OpenCV：> 4.0 dlib：19.21.1 脾气暴躁：> 1.20 imutils：> 0.5 数据集 所使用的数据集为CelebA数据集，该数据集提供了200,000张具有41种不同面部特征（如眉毛，鼻子大小等）的人脸图像。这些特征中的某些确实与dlib库中的特征重叠； 但是，出于我们的目的，我们可以简单地忽略它们。 这是链接： : 另外，为了获得更高的准确性和更多的数据点，还收集了未标记的数