GSDMM:我自己的用于数字万用表（Dirichlet多项式混合）的Gibbs采样的实现
动机
当我在进行数据挖掘课程的第三个家庭作业：将简短的文本聚类时，我在参考资料部分找到了这篇论文，原来是张老师在课堂上推荐的。 因此，我当然要借助在线资源来实现自己提出的GSDMM算法。
注意
该实现仍在进行中。
资料格式
vacabulary.json ，每行带有一个单词及其对应的id。
train_tokens.json ，每行带有一个doc-id及其令牌列表。
train_topics.json ，用于验证。
参考
纸
Yin，J. and Wang，J.，2014年8月。 基于Dirichlet多项式混合模型的短文本聚类方法。 在第20届ACM SIGKDD国际会议上，有关知识发现和数据挖掘的会议（第233-242页）。
Nguyen，DQ，Billingsley，R.，Du，L.，＆Johnson，M.（2015年）。 用潜在特征词表示法改进主题模型。 ，3，299-313
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资源详情
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评论信息
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