sentiment_analysis:使用Python和NLP将Yelp,IMDB和Amazon产品评论分为正面还是负面

上传者: 42129797 | 上传时间: 2022-06-02 11:18:49 | 文件大小: 174KB | 文件类型: ZIP
情感分析(Python3) 目录 项目描述 挑战包括将Yelp,IMDB和Amazon的产品评论归为正面还是负面; 给定评论评论的文本作为输入。 本练习的重点是机器学习中称为自然语言处理的一个领域。 目的是根据文字预测情绪-陈述背后的情感意图。 例如,句子:“这部电影太可怕了!” 拥有负面情绪,而“喜欢这部电影杰作”则具有正面情绪。 为了简化任务,我们将情感视为二进制:标签1表示句子具有正面情绪,标签0表示句子具有负面情绪。 数据集 数据集分为三个文件,代表三个不同的来源-Amazon,Yelp和IMDB。 任务是使用Yelp和IMDB数据作为训练集构建情感分析模型,并在Amazon数据上测试模型的性能。 每个文件都可以在输入目录中找到,并且包含1000行数据。 每行包含一个句子,一个制表符和一个标签-0或1。 技术领域 请参阅requirements.txt文件以获取完整的Pyth

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