unetgan:论文“面向对抗性网络的基于U网络的鉴别器”（CVPR 2020）的正式实施-源码

U-Net GAN PyTorch PyTorch实施CVPR 2020论文“用于生成对抗网络的基于U网络的鉴别器”。 论文和补充资料可以在找到。 别忘了看一下补充文件（可以在此处找到Tensorflow FID（表S1））。 该代码允许用户重现和扩展研究报告的结果。 报告，复制或扩展结果时，请引用上述论文。 设置 从提供的unetgan.yml文件创建conda环境“ unetgan”。 可以使用training_scripts文件夹中提供的脚本来复制实验（必须手动设置实验文件夹和数据集文件夹）。 争论 解释 --unconditional 如果数据集没有类，请使用此选项（例如CelebA）。 --unet_mixup 使用CutMix。 --slow_mixup 对CutMix增强损失使用预热。 --slow_mixup_epochs 预热的时期数 --full_ba