pytorch-rbm:PyTorch中的受限玻尔兹曼机（RBM）-源码
PyTorch中的受限玻尔兹曼机（RBM）
作者：
概述
该项目使用PyTorch实现了受限玻尔兹曼机（RBM）（请参阅rbm.py ）。 我们的实现包括动量，权重衰减，L2正则化和CD- k对比散度。 我们还提供对CPU和GPU（CUDA）计算的支持。
另外，我们提供了一个示例文件，将我们的模型应用于MNIST数据集（请参阅mnist_dataset.py ）。 该示例训练了RBM，使用训练后的模型从图像中提取特征，最后使用基于SciPy的逻辑回归进行分类。 它达到了92.8％的分类精度（这显然不是前沿模型）。
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评论信息
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weixin_43312117 :能够直接运行的代码，感觉还不错，不过话说RBM这么复杂的吗？ 推荐下载2021-11-11 -
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