NUMBERS_DETECTION_1:使用Python和OpenCV检测电表号的程序

上传者: 42128315 | 上传时间: 2022-03-29 21:22:27 | 文件大小: 32.01MB | 文件类型: -
#UTPL ###教授: 罗德里戈·巴尔巴(Rodrigo Barba) ###学生: 瓦莱里亚(Valeria Quinde) #NUMBERS检测 进行这项工作是为了使用OpenCV和Pyhton掌握机器视觉的实际知识,任何有兴趣对其进行改进的人都可以对其进行编辑和修改。 其设计目的是识别数字测光表(例如文件夹“图像”中的测光表) 系统要求 • An i3 or better processor. The faster the better, especially at high video resolutions. • 2 GB or more RAM. • At least 100 MB Free Disk space • Windows 7 or later, OS X 10.8 or later (has only been tested on 10.9), Linu

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明