MorseNet:莫尔斯电码解码的神经网络研究项目

cwdecode 神经网络研究项目。 该存储库包含实验代码。 该项目的目的是研究使用递归神经网络和连接主义时间分类（CTC）从原始音频数据中解码摩尔斯电码消息的可能性。 当前，两个Python脚本非常有用： generate_wav_samples.py 它既是用于调试的命令行工具，又是用于生成训练/验证数据的模块。 有关命令行用法，请发出： $ ./generate_wav_samples.py --help" tensorflow_lstm_ctc_train.py 使用CTC作为损失函数，使用LSTM单元构建和训练简单的神经网络。 输入是分块的原始音频。 模型检查点和训练/评估事件保存在名为“ model_train”的目录中。 用法： $ ./tensorflow_lstm_ctc_train.py 可以通过以下方式观察培训进度： $ tensorboar