random-fourier-features:支持向量机和高斯过程模型等核方法的随机傅里叶特征的实现-源码

上传者: 42128141 | 上传时间: 2022-03-01 21:20:13 | 文件大小: 753KB | 文件类型: -
随机傅立叶特征 该存储库提供Python模块rfflearn ,该模块是用于内核方法的随机傅立叶特征[1,2]的库,如支持向量机和高斯过程模型。 该模块的功能包括: 模块的接口非常接近 , 支持向量分类器和高斯进程回归器/分类器,提供CPU / GPU训练和推理, 与接口,可更轻松地进行超参数调整, 该存储库提供了,该显示RFF对于实际的机器学习任务很有用。 现在,此模块支持以下方法: 方法 CPU支援 GPU支持 典型相关分析 rfflearn.cpu.RFFCCA -- 高斯过程回归 rfflearn.cpu.RFFGPR rfflearn.gpu.RFFGPR 高斯过程分类 rfflearn.cpu.RFFGPC rfflearn.gpu.RFFGPC 主成分分析 rfflearn.cpu.RFFPCA rfflearn.gpu.RFFPCA 回归 rff

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