YOLO-V5-Road-distress-imaging-源码

YOLO-V5-道路窘迫成像 该存储库代表现代计算机视觉YOLO V5在自动检测道路故障中的用途。所有代码和模型正在积极开发中，如有更改或删除，恕不另行通知。 要求 Python 3.8或更高版本以及torch>=1.7和requirements.txt中给出的要安装，请运行： $ conda install -c conda-forge pycocotools $ pip install -r requirements.txt 坑洞推断 要对data/images示例图像进行推断： $ python detect.py --source data/images --weights best_potholes.pt --conf 0.5 --img 416 裂缝推断 要对data/images示例图像进行推断： $ python detect.py --source data/ima