maddpg:论文“混合合作竞争环境中的多代理Actor-Critic”中的MADDPG算法代码

上传者: 42127754 | 上传时间: 2021-06-01 11:07:21 | 文件大小: 16KB | 文件类型: ZIP
状态:存档(代码按原样提供,预计不会更新) 多代理深度确定性策略梯度(MADDPG) 这是用于实现论文中提出的MADDPG算法的代码: 。 它被配置为与一起运行。 注意:自原始论文以来,此代码库已进行了重组,结果可能与论文中所报告的有所不同。 更新:可以在找到策略集合和策略估计的原始实现。 该代码按原样提供。 安装 要安装,请cd进入根目录,然后键入pip install -e . 已知依赖项:Python(3.5.4),OpenAI Gym(0.10.5),tensorflow(1.8.0),numpy(1.14.5) 案例研究:多代理粒子环境 我们在这里演示如何将代码与结合使用。 按照README文件的说明下载并安装MPE代码。 确保已将multiagent-particle-envs添加到您的PYTHONPATH (例如, ~/.bashrc或~/.bash_profile

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