pytorch-yolo-v3:YOLO v3对象检测算法的PyTorch实现

上传者: 42126749 | 上传时间: 2021-06-07 17:18:49 | 文件大小: 2.1MB | 文件类型: ZIP
YOLO v3对象检测器的PyTorch实现 [更新]:此存储库用作我研究的驱动程序代码。 我刚刚大学毕业,并且在最终申请硕士学位之前非常忙于寻找研究实习/研究职位。 我暂时没有时间研究问题。 谢谢你。 该存储库包含用于基于实现的YOLOv3 的对象检测器的代码。 该代码是基于官方代码 ,以及原代码的PyTorch端口,通过。 该代码的目标之一是通过删除代码的冗余部分来改善原始端口(正式代码基本上是完全成熟的深度学习库,其中包括诸如序列模型之类的东西,而YOLO并未使用这些东西)。 我还尝试将代码保持在最低限度,并尽我所能对其进行记录。 从头开始构建此检测器的教程 如果您想了解如何从头开始自己实现此检测器,则可以阅读我在Paperspace上撰写的非常详细的5部分教程系列。 非常适合想要从初学者过渡到中级火炬手的人。 到目前为止,该代码仅包含检测模块,但是您应该很快会收到培训模块。 :

文件下载

资源详情

[{"title":"( 31 个子文件 2.1MB ) pytorch-yolo-v3:YOLO v3对象检测算法的PyTorch实现","children":[{"title":"pytorch-yolo-v3-master","children":[{"title":"cfg","children":[{"title":"tiny-yolo-voc.cfg <span style='color:#111;'> 1.38KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"yolo.cfg <span style='color:#111;'> 2.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"yolo-voc.cfg <span style='color:#111;'> 2.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"yolov3.cfg <span style='color:#111;'> 8.15KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"util.py <span style='color:#111;'> 12.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"imgs","children":[{"title":"img3.jpg <span style='color:#111;'> 100.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"messi.jpg <span style='color:#111;'> 123.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img4.jpg <span style='color:#111;'> 83.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"person.jpg <span style='color:#111;'> 111.21KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"giraffe.jpg <span style='color:#111;'> 373.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"eagle.jpg <span style='color:#111;'> 138.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img1.jpg <span style='color:#111;'> 76.92KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"img2.jpg <span style='color:#111;'> 110.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"scream.jpg <span style='color:#111;'> 170.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dog.jpg <span style='color:#111;'> 159.92KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"herd_of_horses.jpg <span style='color:#111;'> 130.37KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"pallete <span style='color:#111;'> 908B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"detect.py <span style='color:#111;'> 10.11KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"dog-cycle-car.png <span style='color:#111;'> 339.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 4.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"det_messi.jpg <span style='color:#111;'> 232.69KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"darknet.py <span style='color:#111;'> 16.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data","children":[{"title":"voc.names <span style='color:#111;'> 135B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"coco.names <span style='color:#111;'> 625B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"bbox.py <span style='color:#111;'> 3.28KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 1.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"preprocess.py <span style='color:#111;'> 1.86KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"video_demo.py <span style='color:#111;'> 5.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"video_demo_half.py <span style='color:#111;'> 5.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cam_demo.py <span style='color:#111;'> 4.56KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明