深度学习推荐系统-Python开发

SparrowRecSys是一个电影推荐系统，名字SparrowRecSys（麻雀推荐系统），取自“麻雀虽小，五脏俱全”之意。项目是一个基于maven的混合语言项目，同时包含了Spark，Jetty Server，TensorFlow等推荐系统的不同模块。 SparrowRecSys SparrowRecSys是一个电影推荐系统，名字SparrowRecSys（麻雀推荐系统），取自“麻雀虽小，五脏俱全”之意。项目是一个基于maven的混合语言项目，同时包含了Spark，Jetty Server，TensorFlow等推荐系统的不同模块。希望你能够利用SparrowRecSys进行推荐系统的学习，并有机会一起完善它。 环境要求 Java 8 Scala 2.11 Python 3.6+ TensorFlow 2.0+ 快速开始 将项目用IntelliJ打开后，找到RecSysServer，右键点选Run，然后在浏览器中输入http://localhost:6010/即可看到推荐系统的前端效果。 项目数据 项目数据来源于开源电影数据集MovieLens，项目自带数据集