FFT-GPU-Accel:快速傅立叶变换加速算法。 (由CUDA加速)

上传者: 42125867 | 上传时间: 2022-05-25 22:22:20 | 文件大小: 242KB | 文件类型: ZIP
C++
FFT-GPU-Accel Fast Fourier Transform Acceleration Algorithm. (Accelerated by CUDA) 简要介绍 基于FFT的蝶形公式,利用GPU的多核心优势,结合蝶形公式算法中同一层级的运算因子互不干扰的特点,对算法进行了并行化优化处理,加速效果十分显着。 在同一测试机器上,速度能达到Matlab(R2017b)的数十倍。 核心算法 基于快速傅里叶变换的蝶形公式,对于N元待转换信号,蝶形公式为logN层级的子运算,每层的子运算中,运算因子在同层中互不干扰,因此只要利用好CUDA的__syncthreads()函数,在此基础上便可进一步利用GPU的单个线程来纵向处理每一个运算因子。 优化处理 注意到蝶形公式中的旋转因子Wn^k大量重复出现,因此必须要对旋转因子做好预处理工作。由于预处理数据是静态的,故可考虑将其放入纹理单元以加

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