MASR:Pytorch实现的MASR中文语音识别，目前纯CNN网络，自带3个常见的公开中文语音数据集

MASR 中文语音识别 MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目，本项目是基于 进行开发的。本项目已暂停维护，推荐使用识别效果更好的企业级模型 。 模型原理 MASR使用的是门控卷积神经网络（Gated Convolutional Network），网络结构类似于Facebook在2016年提出的Wav2letter，只使用卷积神经网络（CNN）实现的语音识别。但是使用的激活函数不是ReLU或者是HardTanh，而是GLU（门控线性单元）。因此称作门控卷积网络。根据实验结显示，使用GLU的收敛速度比HardTanh要快。 以下用字错误率CER来衡量模型的表现，CER = 编辑距离 / 句子长度，越低越好，大致可以理解为 1 - CER 就是识别准确率。 安装环境 执行requirements.txt安装依赖环境，在安装过程中出现Pyaudio安装错误，可以先执行su