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上传时间: 2021-10-21 16:49:03
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文件大小: 2.27MB
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文件类型: -
人类跌倒检测
我们通过支持多相机和多人跟踪以及长时记忆(LSTM)神经网络来预测两个类别,从而增加了人体姿势估计(openpifpaf库),以预测两个类别:“跌倒”或“不跌倒”。 从这些姿势中,我们提取了LSTM分类器处理的五个时空特征。
设置
pip install -r requirements.txt
用法
python3 fall_detector.py
争论
描述
默认
num_cams
要处理的摄像机/视频数量
1个
视频
视频文件的路径(无从摄像机捕获实时视频的路径) 对于单个视频跌倒检测(--num_cams = 1),将视频另存为abc.xyz并设置--video = abc.xyz 对于2个视频跌落检测(--num_cams = 2),将您的视频另存为abc1.xyz和abc2.xyz并设置--video = abc.xyz
没有任何
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