Grad-CAM-tensorflow:Grad-CAM的Tensorflow实现（CNN可视化）-源码

Grad-CAM-张量流 注意：CNN还有另一种很棒的可视化方法，称为 ，它仅涉及前向通过。 演示代码可用于Caffe和Tensorflow ResNet，Vgg。 请检查一下。 这是用于Grad-CAM的演示的tensorflow版本。 我使用ResNet-v1-101，ResNet-v1-50和vgg16进行演示，因为该模型是非常流行的CNN模型。 但是，grad-cam可以与其他任何CNN型号一起使用。 只需在我的演示代码中修改卷积层即可。 请参阅查看此存储库的演示。 要在此演示中使用VGG网络，必须下载VGG16 NPY的npy文件。 要使用ResNet-v1-50或ResNet-v1-101，请从下载权重 欢迎任何贡献 [原论文] Grad-CAM：梯度加权类激活映射 Ramprasaath R. Selvaraju，Abhishek Das，Ramakrishna V