nailtracking:在Tensorflow上使用神经网络(SSD)进行实时钉子检测-源码

上传者: 42124743 | 上传时间: 2021-09-08 10:19:04 | 文件大小: 130.83MB | 文件类型: ZIP
在Tensorflow上使用神经网络(SSD)进行实时钉子检测。 此回购类似于。 我使用MobileNetV1-FPN-SSD训练了指甲检测器,并且我使用的数据集由实验室成员标注。 这是作用中的指甲检测器,并画出了线: 带注释的示例如下: 整个过程分为3个步骤: 直方图均衡 肤色二值化(将RGB通道转换为YCbCr并使用inRange方法进行二值化) MobileNet-SSD-FPN MobileNetV1-FPN-SSD体系结构可能如下所示: 我先使用MobileNet-SSD,但钉子太小了,无法检测到。 因此,我们可以看到MobileNet-SSD-FPN比MobileNet-SSD更好。 方法 地图 mAP(大) mAP(中) mAP(小) 移动网 45.20 62.58 48.14 13.14 75.79 45.81 MobileNet-SSD

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