Brian2STDPMNIST:Brian 2版论文“使用STDP进行数字识别的无监督学习”-源码

论文“使用STDP进行数字识别的无监督学习”的Brian 2版本源代码 这个小项目是将PU Diehl撰写的论文“使用依赖于尖峰时序的可塑性进行无监督的数字识别学习”中的Brian 1代码转换为Brian 2版本。 先决条件 布赖恩2 MNIST数据集，可以从下载。 数据集包括四个gz文件。 下载它们后解压缩它们。 使用预训练的砝码进行测试： 运行主文件“ Diehl＆Cook_spiking_MNIST_Brian2.py”。 可能需要几个小时，具体取决于您的计算机 上一步完成后，通过运行“ Diehl＆Cook_MNIST_evaluation.py”对其进行评估。 培训新网络： 通过将第214行更改为“ test_mode = False”来修改主文件“ Diehl＆Cook_spiking_MNIST_Brian2.py”并运行代码。 训练后的权重将存储在“权重”文件夹中，