上传者: 42122881
|
上传时间: 2022-01-07 11:54:47
|
文件大小: 316.93MB
|
文件类型: -
深度学习和围棋游戏
该存储库首先是针对Go游戏的全面的机器学习框架,重点是深度学习技术。 您会发现这里是一个从游戏基础知识到非常先进的技术的库。 特别是,您会找到用于游戏AI早期方法,使用深度学习的中间技术以及AlphaGo和AlphaGo Zero的实现的代码-所有这些都在一个通用框架中提供。 您可以使用pip安装此库,并按照code文件夹中的examples进行操作。
pip install dlgo
另一方面,该存储库同时包含以及《深度学习和围棋》(Manning)一书的示例章节,可在进行早期访问,该书与该库有联系,并逐个地讲授其组成部分。拜伊如果您遵循本书中的代码示例,请查看各个章节的分支。
注贡献者:为了确保同步书中住宿,考虑要求修改并提交反对引入请求improvements的分支,而不是master (这是我们一直保留错误修正等)。
可播放的演示
这本书是关于让您开始创建自己的机器人的一切。 为了使体验更加有趣和互动,我们构建并部署了多个机器人,展示了各自章节的技术。 到目前为止,您可以玩:
第4章是一个5x5板上的微型树型搜索机器人。
第7章一个完整的19×1