pix2pix:pix2pix（cGAN）的Tensorflow实现用于音频源分离

Python

pix2pix 描述这是使用pix2pix进行音频源分离（混合到人声）的。我将原始数据（混合和人声对数据集）预处理为可以作为二维图像处理的声谱图，然后训练模型。有关详细的超hyperparams.py ，请参见文件hyperparams.py。要求 NumPy> = 1.11.1 TensorFlow> = 1.0.0 解放军数据我使用的DSD100数据集由成对的混合音频文件和人声音频文件组成。完整的数据集（〜14 GB）可以在下载。文件描述 hyperparams.py包含所有需要的超级参数。 data.py加载训练数据并将其预处理为原始数据序列的单位。 modules.py包含网络的所有方法，构造块和跳过连接。 networks.py建立网络。 train.py用于培训。训练网络步骤1.如有必要，在hyperparams.py调整超级参数。步骤2.如

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