Cardiovascular-Disease-Prediction-using-Machine-Learning-源码

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利用机器学习进行心血管疾病预测使用10倍交叉验证，在UCI数据集上集成了5种机器学习分类算法的应用。分析并比较了基于准确性，灵敏度，特异性，ROC曲线和AUC的每种算法。可视化混淆矩阵，ROC曲线，用于比较所有算法。

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