DANN:通过反向传播进行无监督域自适应(链接器实现)-源码

上传者: 42121058 | 上传时间: 2021-10-16 19:25:08 | 文件大小: 194KB | 文件类型: -
链条机 实现 环境 Ubuntu 14.04 LTS 带有Anaconda3 4.2.0的Python 3.5.2 外部图书馆 图书馆 版本 链条机 2.0.0 杯状的 1.0.0 麻木 1.14 数据集 资料来源:MNIST 目标:MNIST-M 数据集链接: MNIST-M原始链接(项目挂钩): 实施结果 验证数据:目标数据(无训练数据)。 训练数据(源/目标) 精度(纸 精度(Impl Mnist / Mnist-M 81.49% 80.81% 准确性 失利 train/loss/LP :标签预测器损失train/loss/DC :域分类器损失 用法 打开train.py并更改data_root路径。 运行python train.py 。 从图像文件所在的目录中获取类标签,并且目录名称必须是类ID。 因此,必须安排图像文件并为每个类重命名目录。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明