gaussianmixturemodel:具有Python 23绑定的C ++高斯混合模型实现
高斯混合模型
高斯混合模型允许近似函数。 给定输入输出样本，模型可以识别输入的结构并建立知识，从而可以预测新点的价值。
该模型对输入点进行聚类，并将输出值与每个聚类相关联。 对任何点预测的值是所有聚类值的加权总和：聚类越接近输入点，其权重就越大。
该模型尝试使集群更加智能，并检测何时添加或删除集群。 每个聚类都有一个协方差矩阵，可以使其跨越输入空间的“椭圆形”区域。
安装
安装C ++库很容易，并且使用CMake：
mkdir build && cd build
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr
make
sudo make install
如果计划使用Python绑定，则当前需要在/ usr中安装该库（Python绑定在sys.lib查找该库）。
Python绑定
该存储库包含gaussianmixturemodel.py文件。 该文件使用c
文件下载
资源详情
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