iterative-shrinkage-thresholding-algorithm:一类迭代收缩阈值算法（ISTA），用于解决信号图像处理中出现的线性逆问题-源码

迭代收缩阈值算法 参考 学习的近梯度方法 迭代收缩阈值算法（ISTA） 一类迭代收缩阈值算法（ISTA），用于解决信号/图像处理中出现的线性逆问题。 这类方法可以看作是的扩展，由于其简单性而具有吸引力，因此即使在矩阵数据密集的情况下也足以解决大规模问题。 成本函数 成本函数由数据保真度项1/2 * || A(x) - y ||_2^2 1/2 * || A(x) - y ||_2^2和l1正则项L * || X ||_1 L * || X ||_1 ，如下所示 (P1) arg min_x [ 1/2 * || A(x) - y ||_2^2 + L * || x ||_1 ]. 等效地， (P2) arg min_x [ 1/2 * || x - x_(k) ||_2^2 + L * || x ||_1 ], 在哪里， x_(k) = x_(k-1) - t_(