Spotify:Python根据历史用户收听数据生成自定义的Spotify播放列表-源码
生成定制的推荐播放列表
这个python脚本会生成一个针对用户音乐口味的播放列表。
怎么运行的：
在3个时间段内（短期，中期，长期）从用户收听的前n首歌曲中读取歌曲（在每个时间段内，根据听最少的歌曲分配排名1-n）
提取每个音轨的音频功能（能量，可跳舞性，响度等）
为每个轨道分配一个权重，权重基于两个因素：
跟踪权重为其时间跨度（长期权重最高，短期权重最低）
还根据它们在各自时间范围内的排名对它们进行加权
使用轨道的加权平均值计算每个音频功能的目标值
提取用户库中当前的所有歌曲
根据用户输入的流派和较早建立的目标音频功能值获取推荐歌曲。用户可以选择他们希望推荐曲目具有的最低发行年份。
将推荐歌曲列表与用户库中当前的歌曲进行比较，并排除用户已经拥有的歌曲
创建/填充播放列表
import pandas as pd
import spotipy
from spotipy . oau
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资源详情
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