Mapreduce:朋友推荐

Java

映射还原好友推荐描述社交网站的一项常见功能是推荐人脉。例如来自 Linkedin 的“你可能认识的人”。基本思想是，如果A和B彼此不认识，但他们有共同的朋友，那么系统会将B推荐给A，反之亦然。假设朋友是双向的。如果 A 是 B 的朋友，那么 B 是 A 的朋友。在本实验中，我们将实现一个 MapReduce Java 程序来查找每对用户的共同朋友。比如我们这里有五个用户：A、B、C、D、E。他们的好友列表存储为Person:[好友列表]，像这样 A: BCDB: ACDEC: ABDED: ABCEE: BCD 所有用户对是 AB、AC、AD、AE、BC、BD、BE、CD、CE、DE。 AB 的共同朋友是 C 和 D。AC 的共同朋友是 B 和 D。实现这一点的方法不止一种。一种方法解释如下。输入的每一行都是映射器的一个参数。例如，输入的第一行是“A：BCD”。

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[{"title":"（ 4 个子文件 4KB ） Mapreduce:朋友推荐","children":[{"title":"Mapreduce-master","children":[{"title":"README.md 3.01KB ","children":null,"spread":false},{"title":"FindCommonFriends","children":[{"title":"HRMapper.java 3.19KB ","children":null,"spread":false},{"title":"FindCommonFriends.java 1.96KB ","children":null,"spread":false},{"title":"HRReducer.java 1.57KB ","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

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