探索性数据分析：使用探索性数据分析和机器学习在kaggle的房价预测竞赛中获得前2％-源码
探索性数据分析
我对该项目的目标是，通过从探索性数据分析中收集见识，尝试在kaggle竞赛中取得高分。 我尝试了几种机器学习算法，其中Lasso回归在前2％的最终得分中表现最好。 jupyter笔记本记录了我针对此问题采取的步骤。
文件下载
评论信息
其他资源
- SSIM源码及测试
- ADS8685/ADS8681/ADS8689的stm32驱动程序
- RL负载33节点标准配电网模型
- Ghelper2.2.1版本.7z
- java工程师简历模版多套合集（包含具体项目经验、责任描述等）
- 中科院ppt模版
- 排课系统设计数据库设计
- 微信小程序开发常用的1600个PNG图标
- 西工大网络与分布式实验4web
- STM32中文固件库+中文芯片手册(完全版)
- 世界地图行列号
- 5G Channel Model for bands up to100 GHz
- jeecms相关的所有文档（包括二次开发文档）
- VC中回调函数(callback)深入解析
- codesys学习资料
- 算法专项练习--线型动态规划.ppt
- 小接收角同步辐射红外光束线的优化设计
- stc-isp-15xx-v6.86G.rar
- idea 2018.2汉化包，解决打不开设置
- ASP.NET新闻发布系统源码+毕业论文
- 汉典字典数据库/汉字/拼音/笔顺/五笔/郑码/仓颉/释义
- android横版特技赛车《Danger Climber 2 》游戏源码
- 基于winpcap发送数据包
- DeDe织梦手册及数据字典
- asp +access 的购物系统
- 盲均衡算法
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明