MRI_intensity_normalization：使用Nyul等人提出的方法对多通道MRI图像进行强度归一化。 2000-源码
MRI强度归一化
使用提出的方法对多通道MRI图像进行强度归一化 。 在原始论文中，作者提出了一种从一组MRI图像中学习一组标准直方图界标的方法。 这些地标然后用于均衡图像的直方图以进行归一化。 在学习和转换中，直方图都用于查找强度界标。 在我们的实现中，界标是根据强度的总范围而不是直方图来计算的。
这个怎么运作：
规范化分两个步骤进行：
学习界标参数：
从一组训练图像中，使用功能learn_intensity_parameters来学习界标参数。 强度参数ì_min和i_max必须由用户设置。 这两个值确定了标准强度标度的最小和最大强度。
methodT= 'spline'; % or
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