EfficientNet-Pytorch:在EfficientNet上训练自己的数据集的演示

上传者: 42118011 | 上传时间: 2021-06-14 21:28:31 | 文件大小: 10KB | 文件类型: ZIP
高效网式火炬 在EfficientNet上训练自己的数据集的演示 感谢> ,我只是简单地演示如何基于EfficientNet-Pytorch训练自己的数据集。 步骤1:准备自己的分类数据集 然后,数据目录应如下所示: -dataset\ -model\ -train\ -1\ -2\ ... -test\ -1\ -2\ ... 步骤2:训练和测试 (1)您可以通过修改line 169来选择是否自动下载预训练模型。 可以在> 上获得预训练的模型。 您可以在eff_weights文件夹下下载它们。 (2)更改一些设置以匹配您的数据集。 即line13-22 run efficientnet_sample.py to start train and test

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