皮肤癌认识:识别和定位其他皮肤疾病引起的黑色素瘤-源码

上传者: 42117267 | 上传时间: 2021-04-08 00:39:53 | 文件大小: 1.36MB | 文件类型: ZIP
皮肤癌识别黑色素瘤 在这里,我们将设计一种可以从视觉上诊断皮肤癌最致命形式的黑色素瘤的算法。 特别地,该算法将把这种恶性皮肤肿瘤与其他类型的良性病变区分开。 数据和目的摘自《国际标准产业分类》关于皮肤病灶分析的黑色素瘤检测挑战。 作为挑战的一部分,参与者的任务是设计一种诊断皮肤病变图像的算法,该图像是三种不同皮肤疾病(黑素瘤,痣或脂溢性角化病)之一。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 9 个子文件 1.36MB ) 皮肤癌认识:识别和定位其他皮肤疾病引起的黑色素瘤-源码","children":[{"title":"Skin-cancer-recoginition-master","children":[{"title":"Assets","children":[{"title":".DS_Store <span style='color:#111;'> 6.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"result.png <span style='color:#111;'> 800.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"augmented_example.png <span style='color:#111;'> 26.42KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"Skin cancer classification and localization for detecting melanoma.ipynb <span style='color:#111;'> 864.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".DS_Store <span style='color:#111;'> 10.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"prediction and localization.py <span style='color:#111;'> 8.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 599B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Dataset","children":[{"title":".DS_Store <span style='color:#111;'> 6.00KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"Data augmentation.ipynb <span style='color:#111;'> 39.88KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明