Federated-Learning:联邦学习-源码

Federated Learning 人工智能（Artificial Intelligence, AI）进入以深度学习为主导的大数据时代，基于大数据的机器学习既推动了AI的蓬勃发展，也带来了一系列安全隐患。这些隐患来源于深度学习本身的学习机制，无论是在它的模型建造（训练）阶段，还是在模型推理和使用阶段。这些安全隐患如果被有意或无意地滥用，后果将十分严重。 联邦学习是一种 隐私保护、数据本地存储与计算 的机器学习算法。 文献参考 Part 1: Introduction Part 2: Survey Federated Machine Learning: Concept and Applications Threats to Federated Learning: A Survey Survey of Personalization Techniques for Federated Lear