ladder_network_keras:Keras阶梯网络的半监督学习。 仅需标记100个示例,即可在MNIST上获得98%的测试准确性!-源码

上传者: 42117082 | 上传时间: 2021-11-25 15:46:13 | 文件大小: 5KB | 文件类型: -
Keras梯形网络的半监督学习 这是Keras中Ladder Network的实现。 阶梯网络是半监督学习的模型。 请参阅A Rasmus,H Valpola,M Honkala,M Berglund和T Raiko题为“进行”的论文。 此实现已在我们的论文《的正式代码中。 该代码可以发现和博客文章,可以发现 仅使用100个带标签的示例,该模型即可在MNIST上实现98%的测试准确性。 该代码仅适用于Tensorflow后端。 要求 Python 2.7 + / 3.6 + Tensorflow(1.4.0) 麻木 keras(2.1.4) 请注意,其他版本的tensorflow / keras也应该起作用。 如何使用 加载数据集 from keras . datasets import mnist import keras import random # get the da

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