3DUnetCNN:Pytorch 3D U-Net卷积神经网络（CNN）设计用于医学图像分割-源码

Python

3D U-Net卷积神经网络背景我们设计3DUnetCNN使其易于应用和控制各种深度学习模型对医学成像数据的训练和应用。上面的链接提供了有关如何将本项目与来自MICCAI各种挑战的数据一起使用的示例/教程。依存关系火炬 Nilearn 大熊猫凯拉斯有问题吗？加入或给我发电子邮件。引文 Ellis DG，Aizenberg MR（2021年），尝试使用开源深度学习框架对胶质瘤进行分割的U-Net培训修改。在：Crimi A.，Bakas S.（eds）脑损伤：脑胶质瘤，多发性硬化症，中风和脑外伤。《 BrainLes 2020》。计算机科学讲座，第12659卷。ChamSpringer。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-72087-2_4 其他引用 Ellis DG，Aizenberg MR（2020）使用通过注册增强的深度

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 140 个子文件 14MB ） 3DUnetCNN:Pytorch 3D U-Net卷积神经网络（CNN）设计用于医学图像分割-源码","children":[{"title":".gitignore 141B ","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py 0B ","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py 0B ","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py 21B ","children":null,"spread":false},{"title":"fcn.py 566B ","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"文件过多，未全部展示","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

qq_33868660 :

用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
2021-08-15

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

3DUnetCNN:Pytorch 3D U-Net卷积神经网络（CNN）设计用于医学图像分割-源码

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载