Flask上的Virtual-Try-On：Flask上的Virtual Try-on网络基于深度学习的虚拟试衣-源码
试穿瓶
基于的多阶段虚拟试穿深度神经网络。 我们在上层提供了SIMPLE和EASY-to-handle API ，并结合了一些传统的图像处理方法。
特征：
快速Human_Image + Cloth_Image = Gen_Image ，为指定人员穿上指定的上衣。
Flask上的Web和后端响应服务
如何使用
运行完整的服务器代码
将3个下载到/checkpoints 。
安装
启动Flask服务python main.py
客户端使用base64编码图像，并以发送图像。 然后服务器将以相同规则返回结果。
仅运行网络代码
Model.py是唯一需要注意的文件。 安装依赖项并初始化m
文件下载
评论信息
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