chinese_text_classification:通过一个中文文本分类问题系统实现了各种分类方法-源码
chinese_text_classification
通过一个中文文本分类问题系统实现了各种分类方法
数据来源
数据搜狗新闻
类别
有汽车，娱乐，军事，体育，技术五种类别。原始数据比较大，没有上传，分词，去除重组词之后的数据放在processed_data文件夹下。
分类算法
主要实现了以下分类算法：
NB（朴素贝叶斯）
支持向量机
快速文本
text_CNN
text_RNN
text_RCNN
text_Bi_LSTM
text_Attention_Bi_LSTM
HAN（分层注意网络）
埃尔莫
分类准确率
分类准确率都在90％附近，没有进行过多预处理，只为熟悉算法的使用。
依赖库
基于tensorflow2.0实现，可以在win和linux下运行。觉得有用的点个赞，谢谢。
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评论信息
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