pytorch-GANs:我对各种GAN(生成对抗网络)架构的实现,例如香草GAN(Goodfellow等),cGAN(Mirza等),DCGAN(Radford等)等-源码

上传者: 42116701 | 上传时间: 2021-11-01 11:04:11 | 文件大小: 65.9MB | 文件类型: -
PyTorch GAN :laptop:与 :laptop: = :red_heart: 此仓库包含各种GAN架构的PyTorch实现。目的是使初学者更容易开始玩和学习GAN。 我发现的所有存储库都掩盖了某些内容,例如将某些网络层中的偏向设置为False而没有解释为什么要做出某些设计决定。此仓库使每个设计决策透明。 目录 什么是GAN? GAN最初是由Ian Goodfellow等人提出的。在一份名为“的开创性论文中。 甘斯是一个框架,2个模型(通常为神经网络),称为发电机(G)和鉴别器(d),玩游戏极大极小彼此抵靠。生成器正在尝试学习真实数据的分布,这是我们通常感兴趣的网络。在游戏中,生成器的目的是欺骗鉴别器“思考”它生成的数据是真实的。另一方面,鉴别器的目的是正确地区分生成的(伪)图像和来自某些数据集(例如MNIST)的真实图像。 设置 git clone https://github.com/gordicaleksa/py

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