kaldi-gop:计算基于GMM的发音善度（GOP）。 基于卡尔迪-源码

卡尔迪戈普 该项目使用Kaldi计算基于GMM的GOP（发音优度）。 有关基于DNN的实现的说明 此实现是基于GMM的。 对于基于DNN的实现，请检查Kaldi的官方存储库： GOP-DNN的性能应该比GOP-GMM好得多。 如何建造 ./build.sh 运行示例 cd egs/gop-compute ./run.sh 理论 在传统的基于GMM-HMM的系统中，GOP最早是在（Witt等，2000）中提出的。 它被定义为后验的持续时间标准化对数： $$ GOP（p）= \ frac {1} {t_e-t_s + 1} \ log p（p | \ mathbf o）$$ 其中$ \ mathbf o $是输入观测值，$ p $是规范电话，$ t_s，t_e $是开始和结束帧索引。 假设对于任何$ q_i，q_j $，$ p（q_i）\ p（q_j）$，我们有： $$ \ lo