交通

交通标志识别系统 目标和目的 在自动驾驶汽车时代的今天，特斯拉，奔驰，奥迪，福特，GMC等公司致力于开发提高自动驾驶和自动驾驶汽车准确性的模型，从而能够识别路障和交通标志，从而实现平稳安全的行驶。 因此，我们希望建立一个模型，该模型在检测道路交通标志时具有最高的准确性，并据此做出决策。 在这个项目中，我们将建立一个神经网络模型，该模型能够最大可能地对几类图像进行分类。 最后，我们尝试创建一个界面来上传图像并通过加载训练后的神经网络模型来获得分类结果。 产品特点 我们的数据集来自： : 其中有， 单图像，多类别分类问题 超过40堂课 总共超过50,000张图像 大型逼真的数据库 我们想建立一个卷积神经网络（CNN）模型，将图像分类为各个类别。 此外，CNN最适合用于图像分类。 技术，图书馆，框架 -脾气暴躁 大熊猫 Matplotlib 枕头 张量流 凯拉斯 Tkinter工具